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KI wird zum Schlüsselfaktor beim Kampf um Kunden. Im Portfoliomanagement, beim algorithmischen Handel, für Betrugserkennung sowie Prüfung von Kredit- und Versicherungsverträgen kommt KI in der Finanzwirtschaft heute schon vielfach zum Einsatz. Vor dem Hintergrund eines sich öffnenden europäischen Binnenmarktes bläst ihnen der Wind des Wettbewerbs in Form von FinTechs und durch das Vorpreschen von Non- bzw. Near-Banks scharf ins Gesicht. Vor allem junge Menschen erledigen ihre Bankgeschäfte heute fast nur noch online. Innovative und individuelle Beratungsleistungen sind angesichts dessen ein möglicher Weg, über den sich Finanzdienstleister strategisch wieder in Position bringen können. Dafür brauchen sie mehr denn je informationstechnische Unterstützung. Technologien für künstliche Intelligenz bieten inzwischen ein breites Anwendungsfeld im Finanzsektor — für Marktanalysen ebenso wie zur Betrugserkennung, Optimierung von Geschäftsprozessen oder im Frontoffice an der Schnittstelle zum Kunden. Tatsächlich existiert eine Vielzahl von KI-Technologien, von denen jede unterschiedliche Aufgaben wahrnimmt und die von Herstellern mit oft konkurrierenden Interessen vermarktet werden. Damit verbessert sie die Fähigkeit ihrer Beschäftigten, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, Ideen auszutauschen, Innovationen zu entwickeln und eine effektive Corporate Governance in den Bereichen Risikomanagement, Reputationsmanagement und transparente Entscheidungsfindung zu erreichen.

Thomson Reuters wiederum lässt Earnings-Reports aller bei sich gelisteten Firmen mit der Software von Squirro maschinell auswerten. So lässt sich zielgenau ermitteln, welche Unternehmung in naher Zukunft an den Kapitalmarkt gehen wird, um zum Beispiel eine Obligation aufzunehmen. An der Schnittstelle zum Kunden machen seit einiger Zeit sogenannte Robo-Advisors von sich reden, die das Geld der Kunden mithilfe einer Software in Wertpapieren meist Indexfonds, ETFs anlegen. Anfang existierten am deutschen Markt bereits über 30 solcher Unternehmen, die mehr als eine Milliarde Euro deutscher Kunden betreuen. Dieser muss, bevor er sein Geld überträgt, Fragen zu seinem finanziellen Hintergrund und zur Risikofreude beantworten.

Der Anlagehelfer schlägt ihm daraufhin eine passende Geldanlage vor. Auch auf dem Gebiet der Steuer eröffnen sich interessante Einsatzszenarien für KI. So haben die internationale Steuerberatungsgesellschaft WTS und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI Anfang ein Center of Competence Tax Technology gegründet, in dem sie ihr KI- und Steuer-Know-how bündeln. Dort wollen sie innovative KI-Verfahren auf dem Gebiet Steuer weiter erforschen und KI-Werkzeuge weiter- entwickeln bzw. Damit Finanzdienstleister durch KI ihre Entscheidungsfindung in den verschiedenen Phasen eines Transaktionsprozesses verbessern können, müssen jedoch zunächst Berufsgrundsätze und Verhaltenskodizes entwickelt bzw. Softeware-Ingenieure ersetzen Händler is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4. View all posts by trendreport. Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.

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